Исследователи рассказали о результатах своей работы, достичь которых без использования новых технологий вряд ли бы удалось. Команда археологов и компьютерных инженеров создала программу на основе ИИ, которую с помощью метода глубокого машинного обучения наделили способностью с высокой точностью распознавать древние клинописные символы. Для этого ИИ предоставили их изображения и предполагаемое значение.
Во время эксперимента учёные отметили, что компьютерная программа прекрасно справляется с расшифровкой содержания официальных документов на аккадском языке. Это особенно важно, поскольку древний язык считается почти полностью утраченным, и людей, которые могут понимать его, крайне мало. Однако качественный перевод литературных художественных текстов, трактатов или писем пока ей неподвластен. При декодировании таких сложных по форме текстов ИИ склонен наделять их смыслом, который изначально в них заложен не был. Исследователи пришли к выводу, что, хотя программа помогает им работать значительно быстрее, полностью заменить переводчиков-людей она не может. ИИ также эффективен для оптимизации процесса изучения людьми древних языков, включая аккадский.
«Клинопись – это одна из самых ранних систем письма в истории человечества. За последние 200 лет были найдены сотни тысяч таких текстов, большинство из которых написаны на шумерском и аккадском языках», – поясняют авторы исследования.
Аккадский – один из древнейших семитских языков. На нём говорили представители трёх народов, некогда населявших территорию Древней Месопотамии, – аккадцы, вавилоняне и ассирийцы.
«Сотни тысяч глиняных табличек, исписанных клинописью, документируют политическую, социальную, экономическую и научную историю Древней Месопотамии. Тем не менее большинство этих документов остаются непереведёнными и недоступными для большинства исследователей из-за ограниченного количества экспертов, разбирающихся в древних языках. Есть надежда, что ИИ сможет переводить другие потерянные языки. Благодаря способности учиться и адаптироваться к сложностям письменного текста нам доступно куда больше знаний о древнем мире», – надеются учёные.
Елизавета Щелканова
