Разрабатывается вакцина от кокаиновой зависимости
Бразильские учёные работают над препаратом, который получил название Calixcoca и уже прошёл успешное испытание на животных. Исследователи заявляют о планах в обозримом будущем провести тестирование на людях. Вакцина вызывает иммунный ответ, в процессе которого активизируются антитела, препятствующие проникновению молекул кокаина в мезолимбическую систему мозга, ответственную за выработку дофамина. Именно за счёт дофамина возникает эйфория от употребления наркотика. Результаты испытания вакцины на мышах превзошли ожидания. Выяснилось, что благоприятный эффект передавался также и эмбрионам беременных подопытных животных. Координатор проекта Фредерико Гарсиа (Frederico Garcia) заявил, что Calixcoca может изменить подход к лечению наркомании. Ранее подобные вакцины пытались разрабатывать американские учёные, однако клинические испытания не подтвердили эффективность этих препаратов.
На спутнике Юпитера обнаружено 266 вулканов
Учёные предполагают, что вулканы на спутнике Юпитера Ио объединены глобальным магматическим океаном, о чём свидетельствуют данные, полученные космическим аппаратом «Юнона». Анализ информации с «Юноны» позволяет астрономам исследовать вулканическую активность Ио в деталях – получать точное представление о том, как часто происходят извержения и насколько они яркие и горячие, а также отслеживать изменение формы потока лавы. Учёные выяснили, что полярные вулканы Ио выделяют меньше энергии, чем экваториальные. Ио – наиболее вулканически активный объект в Солнечной системе. Эта особенность спутника обуславливается разогревом его недр под действием приливных сил со стороны Юпитера.
Французские пожарные используют нейросети
Во Франции пожарные бригады начали использовать искусственный интеллект (ИИ) для повышения эффективности работы. Новая система включается в процесс сразу после поступления экстренного вызова. ИИ позволяет с высокой точностью рассчитать, из какого депо пожарные смогут быстрее добраться до места происшествия и сколько человек и машин потребуется для успешной борьбы с огнём. Система также может определять потенциальные точки возникновения пожаров. Для этого ИИ оперативно анализирует метеорологическую историю региона, а также учитывает данные актуальных прогнозов погоды. Такая опция особенно эффективна и ценна в борьбе с распространением лесных пожаров, которые в связи с глобальным изменением климата становятся всё более частыми. Разработчики сообщают, что в дальнейшем система будет усовершенствована таким образом, чтобы использовать её мог каждый отдельный пожарный. Специалисты занимаются разработкой специальных датчиков предупреждения о входе в наиболее опасную огневую зону, которые будут устанавливаться на форме пожарных. Это поможет сотрудникам пожарных служб искать пути обхода, избегая нецелесообразного риска.
Разработан метод снижения турбулентности в самолётах
Венская компания Turbulence Solutions разработала способ на 80% снизить турбулентность во время полётов. Созданная австрийскими разработчиками система состоит из лазерного локатора и двухметровых стержней с датчиками, которые крепятся к крылу летательного аппарата. Датчики обнаруживают и фиксируют колебания давления воздуха в разных частях фюзеляжа и передают эти данные в программу управления самолётом в режиме реального времени. Затем программа оперативно (менее чем за секунду) производит балансировку руля. Одно из важных преимуществ системы заключается в том, что её работа не требует вмешательства человека, что позволит избежать существенных временных и финансовых затрат на проведение специального обучения пилотов. Сейчас система проходит ряд сложных испытаний. Если её эффективность, надёжность и безопасность будет подтверждена, то уже в ближайшие несколько лет пассажирские самолёты будут оборудованы такой системой. Турбулентность обычно возникает при попадании самолёта в облако, в случае неблагоприятных погодных условий, а также при наборе высоты. Это штатная ситуация, которая сама по себе не представляет опасности. Однако многим пассажирам от внезапной тряски становится не по себе.
Подготовила Елизавета Щелканова
